Responses

端点

POST https://vibetoken.cn/v1/responses

以无状态模式兼容 OpenAI 的 Responses API。目录中的所有对话模型都可通过此端点调用，计费、配额与日志和对话补全完全一致。这个端点存在的主要原因：新版本的 Codex CLI 只支持 Responses 协议（wire_api = "chat" 已被移除），有了它，Codex 以及其他只讲 Responses 协议的客户端就能把 VibeToken 用作模型服务商。

在 Codex 中使用 VibeToken

在 ~/.codex/config.toml 中添加 provider：

[model_providers.routerbase]
name = "VibeToken"
base_url = "https://vibetoken.cn/v1"
env_key = "VIBETOKEN_API_KEY"
wire_api = "responses"

# 设为默认
model_provider = "routerbase"
model = "deepseek/deepseek-v4"

然后导出 key，照常使用 Codex：

export VIBETOKEN_API_KEY=sk-rb-xxxxxxxxxxxx
codex "解释一下这个仓库"

Codex 对自定义 provider 的默认无状态行为（每轮重发完整历史、store: false）正是此端点期望的方式——无需额外配置。

请求头

Header	Value
`Authorization`	`Bearer sk-rb-xxxxxxxxxxxx`
`Content-Type`	`application/json`

请求体

string

必填

模型 ID（仅限对话模型）。见模型总览或实时的模型 API。

string | array

必填

纯字符串（视为单条 user 消息）或输入项数组。支持的项类型：message（角色为 user、assistant、system、developer——developer 映射为 system）、function_call、function_call_output、reasoning（接受但跳过）。消息内容可以是字符串或类型化片段（input_text、output_text、input_image）。

string

系统级指令，会作为 system 消息置于最前。

integer

生成 token 的上限。

number

采样温度，0–2。

number

核采样概率，0–1。

boolean

设为 true 时，响应为 response.* 事件的 Server-Sent Events 流：response.created → response.output_item.added → response.output_text.delta … → response.output_item.done → response.completed。函数调用项在 response.output_item.done 中完整给出。

array

扁平 Responses 格式的函数工具：{"type": "function", "name": "...", "description": "...", "parameters": {...}}。服务端工具类型（web_search 等）会被接受并静默丢弃——VibeToken 不托管它们，模型只是拿不到该工具。

string | object

"auto"、"none"、"required"，或 {"type": "function", "name": "..."}。

无状态设计

不支持 previous_response_id 和服务端会话存储——携带 previous_response_id 的请求会返回 400 并附带说明。请每轮发送完整的输入项历史（客户端若发送 store: false 会被接受并忽略）。这正是 Codex 对自定义 provider 的默认模式，也是大多数 Responses SDK 的常见用法。

示例

curl -X POST https://vibetoken.cn/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer sk-rb-xxxxxxxxxxxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek/deepseek-v4",
    "input": "2+2 等于几？"
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-rb-xxxxxxxxxxxx",
    base_url="https://vibetoken.cn/v1",
)

resp = client.responses.create(
    model="deepseek/deepseek-v4",
    input="2+2 等于几？",
)
print(resp.output_text)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: "sk-rb-xxxxxxxxxxxx",
  baseURL: "https://vibetoken.cn/v1",
});

const resp = await client.responses.create({
  model: "deepseek/deepseek-v4",
  input: "2+2 等于几？",
});
console.log(resp.output_text);

响应

{
  "id": "resp_...",
  "object": "response",
  "created_at": 1755600000,
  "status": "completed",
  "model": "deepseek/deepseek-v4",
  "output": [
    {
      "type": "message",
      "id": "msg_...",
      "status": "completed",
      "role": "assistant",
      "content": [{ "type": "output_text", "text": "4", "annotations": [] }]
    }
  ],
  "parallel_tool_calls": true,
  "usage": {
    "input_tokens": 12,
    "input_tokens_details": { "cached_tokens": 0 },
    "output_tokens": 1,
    "output_tokens_details": { "reasoning_tokens": 0 },
    "total_tokens": 13
  }
}

当模型调用工具时，output 数组会包含 function_call 项（call_id、name、arguments）；请在下一次请求的 input 中以 function_call_output 项返回每个结果。

计费

与对话补全完全相同：请求走同一条管线，按相同的 token 价格计量，并以相同方式出现在你的生成日志中。

快速开始

API 参考

端点

在 Codex 中使用 VibeToken

请求头

请求体

无状态设计

示例

响应

计费

​端点

​在 Codex 中使用 VibeToken

​请求头

​请求体

​无状态设计

​示例

​响应

​计费

端点

在 Codex 中使用 VibeToken

请求头

请求体

无状态设计

示例

响应

计费