跳转到主要内容

概述

小米 MiMo 对话模型现已上线 VibeToken,通过标准的兼容 OpenAI 的对话补全接口提供服务,支持流式输出与工具调用。两款 MiMo-V2.6 模型都是开放权重的推理模型,拥有 100 万 token 上下文窗口,原生支持图像理解:
  • MiMo-V2.6-Pro —— 小米旗舰模型,面向复杂项目、长程 Agent 与研究任务。
  • MiMo-V2.6-Flash —— 高性价比档位,面向大批量任务。

模型

本页不再列出价格。费率按模型配置在 VibeToken 目录中,并且可以按账号单独覆盖, 任何抄写到文档里的数字都会在下一次调价后失效。请通过 Models API 获取任一模型的实时费率:
模型 ID 中的斜杠需要 URL 编码 —— 例如 xiaomi%2Fmimo-v2.6-pro。 按 token 计费:输入与输出 token 按该模型的费率计费,推理 token 计入输出,图像按输入 token 计费。

接口端点

与 OpenAI 的对话补全 API 无缝兼容 —— 只需将你现有的 OpenAI 客户端指向 https://vibetoken.cn/v1,并使用你的 VibeToken 密钥即可。所有支持的参数详见完整的对话补全参考文档。

快速开始

设置 "stream": true 即可启用 token 流式输出(Server-Sent Events),与 OpenAI API 完全一致。temperature 与 top_p 照常可用。将 model 替换为上表中的任一 id 即可。

图像输入

使用标准的 OpenAI content-parts 格式,在文本之外同时发送图像(详见视觉(多模态)):

推理

两款模型都会先思考再作答。推理过程通过 choices[].message.reasoning_content 返回(流式时为 delta.reasoning_content),与 content 中的最终回答分开。推理 token 按输出计费,请在 max_tokens 中为其预留空间。详见推理模型。

工具调用与 JSON 输出

传入 OpenAI 风格的 tools 即可;tool_choice 支持 "auto"(默认),也支持指定具体函数以强制调用某个工具。 response_format: {"type": "json_object"} 可开启 JSON 模式,请同时在提示词中要求输出 JSON。