ZAI GLM Chat API - VibeToken

概述

ZAI 的 GLM 聊天模型运行在 VibeToken 上，通过标准的兼容 OpenAI 的聊天补全端点提供服务，支持流式输出和工具调用。涵盖 GLM-4.5、GLM-4.6、GLM-4.7 和 GLM-5 系列，包括具备视觉能力的 GLM-4.5V / GLM-4.6V。


Provider	ZAI
Families	`glm-4.5`、`glm-4.6`、`glm-4.7`、`glm-5`
Modality	聊天
Input	文本（`*V` 模型支持图像）
Output	文本

模型

zai/glm-5.3
zai/glm-5.3-flash
zai/glm-5.2
zai/glm-5.1
zai/glm-5
zai/glm-4.7
zai/glm-4.6
zai/glm-4.6v
zai/glm-4.5
zai/glm-4.5v
zai/glm-4.5-air

本页不再列出价格。费率按模型配置在 VibeToken 目录中,并且可以按账号单独覆盖, 任何抄写到文档里的数字都会在下一次调价后失效。请通过 Models API 获取任一模型的实时费率:

GET /api/models/{model}/pricing

模型 ID 中的斜杠需要 URL 编码 —— 例如 zai%2Fglm-5.2。 GLM-5.3 是 ZAI 面向复杂软件工程和长程 Agent 任务的旗舰推理模型，上下文窗口 100 万 token（1,048,576 token，最多输出 131,072 token）。它始终开启推理，无法关闭思考：每次回复都带有 reasoning_content 推理内容，这部分 token 按输出计费，请在 max_tokens 中为其预留空间。include_reasoning: false 只会把推理内容从响应中隐藏；详见推理模型。

端点

POST https://vibetoken.cn/v1/chat/completions

与 OpenAI 的 Chat Completions API 无缝兼容 —— 将你现有的 OpenAI 客户端指向 https://vibetoken.cn/v1，并使用你的 VibeToken 密钥即可。有关所有支持的参数，请参阅完整的 Chat Completions 参考文档。

快速开始

curl https://vibetoken.cn/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $VIBETOKEN_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "zai/glm-4.6",
    "messages": [
      { "role": "user", "content": "Explain mixture-of-experts in one sentence." }
    ]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://vibetoken.cn/v1",
    api_key="$VIBETOKEN_API_KEY",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="zai/glm-5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

设置 "stream": true 即可启用 token 流式输出（Server-Sent Events），与 OpenAI API 完全一致。将 model 替换为上表中的任意 id 即可。

视觉输入（GLM-4.5V / GLM-4.6V）

*V 模型使用标准的 OpenAI content-parts 格式，可在文本之外同时接受图像：

{
  "model": "zai/glm-4.6v",
  "messages": [
    { "role": "user", "content": [
      { "type": "text", "text": "What's in this image?" },
      { "type": "image_url", "image_url": { "url": "https://example.com/cat.jpg" } }
    ]}
  ]
}

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​视觉输入（GLM-4.5V / GLM-4.6V）

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